L’IA, catalyseur du futur du travail selon HP
Pour HP, l’IA n’est pas qu’un sujet technologique : elle est au cœur de la transformation du futur du travail. La conviction est claire : pour exceller en IA, les entreprises doivent équiper à la fois leurs infrastructures et leurs collaborateurs. Or, les départements IT font aujourd’hui face à trois défis majeurs.
D’abord, l’explosion des coûts du cloud, souvent imprévisibles. HP cite ainsi plus de 20 millions de dollars dépensés en deux ans sur AWS pour ses seuls data scientists. Ensuite, la croissance exponentielle des volumes de données, qui crée des goulets d’étranglement dans leur traitement. Enfin, la cybersécurité, devenue critique, pousse certains clients à rechercher des environnements totalement isolés, hors cloud.
Le retour en force de l’IA locale et de l’edge computing
Dans ce contexte, l’IA locale et l’edge computing apparaissent comme des réponses structurantes. Traiter les données au plus près de leur source permet de réduire la latence, d’améliorer la conformité réglementaire et de renforcer la souveraineté des données. L’argument énergétique est également déterminant : selon HP, une solution IA locale permettrait de réduire de 50 % le coût par token et de consommer jusqu’à neuf fois moins d’énergie qu’un serveur GPU traditionnel, alors que certaines IA génératives atteignent aujourd’hui la consommation électrique d’une ville de 125 000 habitants.
C’est sur ce terrain que s’inscrit le ZGX Nano, présenté comme la plus petite station de travail IA au monde, avec un volume inférieur à un litre.
ZGX Nano : un concentré de puissance IA
Le HP ZGX Nano G1n AI Station délivre jusqu’à 1 000 Tops et embarque 128 Go de mémoire graphique unifiée, dans un format ultra-compact. Conçu spécifiquement pour le développement IA, il s’appuie sur l’architecture Nvidia Grace Blackwell (GB10), combinant CPU ARM et GPU Blackwell, et fonctionne sous DGX OS basé sur Ubuntu Linux.
Pensé comme un véritable superordinateur IA personnel, le ZGX Nano cible les développeurs IA, data scientists et développeurs d’applications, identifiés par Nvidia comme un marché de plus de 10 millions de personnes aujourd’hui, avec une croissance attendue à 24 millions d’ici 2029.
Prototypage, fine-tuning et inférence sans dépendance au cloud
Le positionnement du ZGX Nano couvre l’ensemble du cycle IA : prototypage rapide, fine-tuning de modèles, puis inférence en temps réel. Plusieurs unités peuvent être interconnectées afin d’augmenter la capacité mémoire et supporter des modèles de plus grande taille, offrant une montée en puissance progressive sans basculer immédiatement vers des infrastructures data center.
Cette approche répond également à une problématique bien connue des entreprises : le Shadow IT. Faute de ressources officielles, de nombreux développeurs contournent les règles internes pour accéder à des capacités IA via le cloud, au détriment de la sécurité. Le ZGX Nano propose une alternative locale, contrôlable par l’IT, tout en offrant aux équipes la puissance dont elles ont besoin.
Un écosystème logiciel clé en main
HP accompagne le matériel d’un environnement logiciel cohérent. Le ZGX Toolkit simplifie la prise en main : gestion des clés SSH, découverte des stations sur le réseau, clonage de dépôts GitHub, sélection de stacks IA préconfigurées. Intégré à Visual Studio Code, il donne accès aux principaux frameworks du marché (PyTorch, CUDA, MLFlow, Streamlit, Gradio).
Côté Nvidia, l’accès à NGC ouvre un catalogue de plus de 1 200 applications, API et SDK. Des tutoriels disponibles, via build.nvidia.com/spark, permettent de créer une application IA fonctionnelle en moins d’une heure, positionnant clairement le Nano comme un outil de preuve de concept accélérée.
Premiers usages et réalités du terrain
Les premiers déploiements concernent essentiellement des phases de test : surveillance de fuites dans l’industrie pétrolière, laboratoires IA isolés pour la défense, IoT industriel, enseignement du machine learning dans les universités américaines ou encore vidéosurveillance pour le commerce et le retail. À ce stade, 99 % des ventes sont destinées à des POC, avec des commandes typiques de cinq à dix unités.
L’adoption n’est toutefois pas exempte de défis. L’architecture ARM/Linux du ZGX Nano peut freiner certaines entreprises, majoritairement structurées autour de Windows et x86. HP observe ainsi une demande parallèle pour des alternatives AMD x86, comme les plates-formes Ryzen AI Pro, plus simples à intégrer en environnement professionnel.
Une stratégie industrielle et partenaire assumée
HP se positionne ici comme OEM technologique, concentrant son expertise sur la conception thermique, le châssis et l’intégration, tandis que la distribution repose largement sur son réseau de partenaires. En France, plus de 2 500 revendeurs, dont 48 spécialisés dans ces stations de travail, assurent la diffusion et l’intégration des solutions. HP n’intervient pas directement en conseil IA, laissant ce rôle aux intégrateurs et éditeurs logiciels.
