Perfect Memory, qui a conçu Smart MAM, une plate-forme de réconciliation, d’enrichissement et d’exploitation des données sémantique, va donc encore plus loin en y embarquant aujourd’hui ce moteur de recherche capable de proposer l’ergonomie la plus évidente et d’exploiter, en parallèle, la puissance et l’agilité des modèles sémantiques.

Trouvé a été conçu selon six grands axes d’innovation :

– Recherche Texte simple/Google-like par mots-clés. Laquelle permet de formuler très rapidement une recherche en tapant un ensemble de lettres ou de mots, alors que la pertinence des résultats est pondérable et paramétrable en fonction des besoins de chaque client.

– Facettes dynamiques. Chaque recherche saisie est interprétée et propose des axes de recherche pertinents selon un mode de déduction proche du fonctionnement du cerveau humain.

– Quick View. Tout résultat de recherche bénéficie d’une consultation rapide, via une fiche résumée (ou Quick View) ; cette fiche étant également pré-configurable en fonction des besoins de l’entreprise.

– Consultation avancée du contenu. Chaque document média bénéficie d’une interface de visualisation dédiée, permettant de consulter, modérer et annoter le média de manière précise dans le temps (time line de tags sémantiques) et dans l’espace (tags de zone).

– Possibilité d’exporter ses recherches sous forme de documents ou de collections de documents. Toute recherche, avec la combinaison de critères qu’elle implique (texte, facettes), peut être sauvegardée et exportée vers un système propriétaire connecté à la plate-forme, en vue d’une réexploitation.

– Développement orienté big data (volumétrie haute pour accès rapide). Le moteur de recherche bénéficie de la structure sémantique qui offre nativement un tri pertinent et orienté métier.

Démonstrations organisées jusqu’au 19 septembre au RAI d’Amsterdam, dans le cadre de l’IBC, sur le stand de Perfect Memory (Hall 8 – B36)