Les entrepreneurs doivent, en quatre minutes, présenter leur entreprise à un groupe d’investisseurs en capital-risque, et ont quatre autres minutes pour répondre aux questions.

Les capital-risqueurs, et le public, choisissent immédiatement le gagnant. Sous les applaudissements, il revient alors sur scène pour recevoir le chèque de 100 000 $ !

 
Le Challenge se déroulera pendant deux heures lors du 6ème GPU Technology Conference Nvidia, du 17 au 20 mars 2015 dans la Silicon Valley, un évènement qui a, l’an dernier, a attiré quelque 3400 participants de plus de 40 pays.

L’Early Stage Challenge Nvidia a permis l’année dernière à la startup Map-D de développer un projet d”interactivité appliqué à de grands volumes de données… 

Cette start-up, basée à San Francisco, utilise une base de données dans la mémoire à haute vitesse du GPU afin d’apporter l’interactivité visuelle aux volumes de données. Au final, la technologie développée peut, par exemple, analyser des milliards de tweets en quelques millisecondes et fournir une analyse visuelle en temps réel des données.

En remportant l’Early Stage Challenge, Map-D a pu compter sur un financement de 1,5 millions de dollars via NVIDIA, Google Ventures, et un certain nombre d’investisseurs tierces  pour développer la première version de sa plate-forme d’analyse et de visualisation big-data…Pas mal, non ?

Plus d’une douzaine de start up ayant participé à l’Early Stage Challenge ont aussi connu une croissance exponentielle. On peut citer Oculus Rift (GTC 2013), racheté par Facebook pour 2 milliards de dollars; Gaikai (GTC 2012), racheté par Sony pour 380 millions de dollars; et Natural Motion (GTC 2008), qui a été rachetée par Zynga pour 527 millions de dollars.

 
Si vous avez une jeune entreprise, qui n’a pas levé plus de 1 million de dollars et qui utilise les technologies GPU dans des domaines tels que l’informatique, la visualisation, l’analyse de données, le divertissement, l’automobile, le cloud et la mobilité… Vous pouvez tenter votre chance !

 Pour en savoir plus :
 
blogs.nvidia.com
 
www.gputechconf.com